极客时间出品的视频课《TensorFlow 2项目进阶实战》作者彭靖田，新客首单到手价59元，现免费分享。
课程介绍
TensorFlow 2.0自发布以来，尽管其强大的功能和易用性备受赞誉，但仍有众多开发者坚守在TensorFlow 1.x或选择其他框架。这是因为从旧版本迁移或从新框架入手，都需要投入大量的时间和精力去学习和适应。然而，TensorFlow 2不仅继承了Keras的简洁与直观，更在分布式训练、生态整合等方面迈出了坚实的步伐。它集成了TF Serving、TF Lite、TF Hub、TFX等组件，为生产环境的稳定性和可维护性提供了有力保障。
尽管TensorFlow 2的功能如此强大，但对于学习者和开发者而言，将理论转化为实践并非易事。从工具的选择到项目的落地，中间充满了未知和挑战。每一个细节都可能成为阻碍项目顺利进行的“坑”。因此，我们特别推出了这门课程，旨在帮助学员们系统地了解AI项目落地的全过程，并提供丰富的实战经验。我们希望通过手把手的教学，使学员们能够真正掌握基于TensorFlow 2的AI项目的开发和实施技巧。
在这门课程中，我们不仅会教授TensorFlow 2的基本操作和高级特性，还会分享AI项目落地的设计思路和实战经验。我们会深入剖析每个环节可能遇到的“坑”，并提供相应的解决方案。学员们将在实践中不断积累经验，提升自己的AI技术能力。通过这门课程的学习，我们相信学员们不仅能够顺利地将AI项目落地，更能够在未来的工作中熟练地运用TensorFlow 2，成为AI领域的佼佼者。
课程目录
├── 03丨TensorFlow2新特性.mp4
├── 04丨TensorFlow2核心模块.mp4
├── 05丨TensorFlow2vsTensorFlow1.x.mp4
├── 06丨TensorFlow2落地应⽤.mp4
├── 07丨TensorFlow2开发环境搭建.mp4
├── 08丨TensorFlow2数据导入与使⽤.mp4
├── 09丨使用tf.keras.datasets加载数据.mp4
├── 10丨使用tf.keras管理Sequential模型.mp4
├── 11丨使用tf.keras管理functionalAPI.mp4
├── 12丨FashionMNIST数据集介绍.mp4
├── 13丨使用TensorFlow2训练分类网络.mp4
├── 14丨行业背景：AI新零售是什么.mp4
├── 15丨用户需求：线下门店业绩如何提升？.mp4
├── 16丨长期⽬标：货架数字化与业务智能化.mp4
├── 17丨短期目标：自动化陈列审核和促销管理.mp4
├── 18丨方案设计：基于深度学习的检测.mp4
├── 19丨方案交付：支持在线识别和API调用的AI SaaS 已学完.mp4
├── 20丨基础：目标检测问题定义与说明.mp4
├── 21丨基础：深度学习在目标检测中的应用.mp4
├── 22丨理论R-CNN系列二阶段模型综述.mp4
├── 23丨理论：YOLO系列一阶段模型概述.mp4
├── 24丨应用：RetinaNet与FacolLoss带来了什么.mp4
├── 25丨应用：检测数据标注方法与流程.mp4
├── 26丨应用：划分检测训练集与测试集.mp4
├── 27丨应用：生成CSV格式数据集与标注.mp4
├── 28丨应用：使用TensorFlow2训练RetinaNet.mp4
├── 29丨应用：使用RetinaNet检测货架商品.mp4
├── 30丨扩展：目标检测常用数据集综述.mp4
├── 31丨扩展：目标检测更多应用场景介绍.mp4
├── 32丨基础：图像分类问题定义与说明.mp4
├── 33丨基础：越来越深的图像分类网络.mp4
├── 34丨应0：检测SKU抠图与分类标注流程.mp4
├── 35丨应用：分类训练集与验证集划分.mp4
├── 36丨应0：使4TensorFlow2训练ResNet.mp4
├── 37丨应用：使用ResNet识别货架商品.mp4
├── 38丨扩展：图像分类常用数据集综述.mp4
├── 39丨扩展：图像分类更多应3场景介绍.mp4
├── 40丨串联AI流程理论：商品检测与商品识别.mp4
├── 41丨串联AI流程实战：商品检测与商品识别.mp4
├── 42丨展现AI效果理论：使用OpenCV可视化识别结果.mp4
├── 43丨展现AI效果实战：使用OpenCV可视化识别结果.mp4
├── 44丨搭建AI SaaS理论：Web框架选型.mp4
├── 45丨搭建AISaaS理论：数据库ORM选型.mp4
├── 46丨搭建AISaaS理论：10分钟快速开发AISaaS.mp4
├── 47丨搭建AISaaS实战：10分钟快速开发AISaaS.mp4
├── 48丨交付AISaaS：10分钟快速掌握容器部署.mp4
├── 49丨交付AISaaS：部署和测试AISaaS.mp4
├── 50丨使TensorFlow2实现图像数据增强.mp4
├── 51丨使TensorFlow2实现分布式训练.mp4
├── 52丨使TensorFlowHub迁移学习.mp4
├── 53丨使@tf.function提升性能.mp4
├── 54丨使TensorFlowServing部署云端服务.mp4
├── 55丨使TensorFlowLite实现边缘智能.mp4
└── 56丨结束语.mp4
1 directory, 56 files
以上就是极客时间彭靖田老师的视频课《TensorFlow 2项目进阶实战》的详细介绍了。
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原课程地址：https://time.geekbang.org/course/intro/100053201,有能力的朋友请支持正版，谢谢！
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